在数字化浪潮席卷全球的今天，人工智能(AI)已成为推动科学技术进步和产业升级的重要力量。随技术的不断突破，以GPT-4为代表的生成式AI技术正在引领一场深刻的产业变革。近日，阿里云智能集团宣布其通义千问大模型大幅降价，引起了众人对该行业的关注。
5月21日，阿里云宣布通义千问大模型降价，其中GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从每千tokens 0.02元直降至0.0005元，降幅高达97%。阿里云智能集团资深副总裁、公共云事业部总裁刘伟光表示，这次降价旨在推动AI应用的爆发，预计未来大模型API的调用量将呈现成千上万倍的增长。
与此同时，字节跳动也在5月15日发布了豆包大模型，直接将AI使用成本从“以分为单位”降低到了“以厘为单位”的时代。另一大模型领域的领军企业百度，更是宣布其文心大模型的两大主力模型ERNIE Speed和ERNIE Lite全面免费，立即生效。5月21日宣布，讯飞星火Lite API永久免费开放;讯飞星火Pro/Max API低至0.21元/万tokens。这一系列降价和免费措施，无疑将进一步加剧大模型领域的竞争，但同时也为整个行业带来了更多的活力和创新空间。
业内一致认为，此次大模型领域的价格战是一场“蛋糕做大”的竞争。通过降低使用成本，推动大模型应用的快速增长。
猎豹移动董事长兼CEO、猎户星空董事长傅盛认为，短期内大模型的性能瓶颈，谁也拿不出杀手锏。因此降低推理成本和售价成为当前的第一个任务。对于大模型勇于探索商业模式的公司来说，面对巨头企业的降价压力，必须寻找新的商业模式，以应对市场的变化。
生成式人工智能(生成式AI)是一种可以创造新内容和想法的人工智能，包括创造对话、故事、影像、视讯和音乐。AI技术试图在非传统计算任务中模仿人类智能，例如图像识别，自然语言处理(NLP)和翻译。生成式AI是人工智能的进阶衍生技术。
自2023年以来，全世界内掀起了一场以大模型为代表的生成式AI浪潮。大模型以其强大的生成能力和广泛的应用场景，正在深刻改变着各个行业的工作方式和业务流程。
根据数理科学、语言能力、道德责任、行业能力及综合能力为衡量标准，2024年中国十大最火大模型企业汇总如下(注：公司排名不分先后)：
综合来看，我国生成式AI行业头部企业主要有腾讯、百度、科大讯飞、阿里巴巴、商汤科技、昆仑万维等
腾讯于2023年9月推出了自研的混元大模型，经过多次迭代升级，其参数规模已达到万亿级。混元大模型具备强大的中文理解与创作能力、逻辑推理能力，以及可靠的任务执行能力。该模型支持多轮对话、内容创作、逻辑推理和知识增强等功能，同时还支持多模态的图像生成。目前，混元大模型已在腾讯内部的600多个业务和场景中进行了落地测试。同时，腾讯云智能行业大模型也已在金融、医疗、教育、汽车、能源等20多个行业中进行了落地应用。
企查猫资料显示，腾讯科技(深圳)有限公司，成立于2000年，法人代表马化腾。是世界和中国500强企业之一。2023年8月10日，腾讯科技(深圳)有限公司申请注册多枚“腾讯 Hunyuan”“腾讯混元”“Hunyuan”“Hunyuan BOT”等商标，
2023年5月6日，科大讯飞正式对外发布讯飞星火认知大模型并开始不断迭代,该模型具有7大核心能力，即文本生成、语言理解、知识问答、逻辑推理、数学能力、代码能力、多模交互. ；2024年1月30日，星火大模型V3.5正式对外发布。4月26日，讯飞星火大模型V3.5更新。讯飞星火认知大模型已位列中国头部水平。
企查猫资料显示，科大讯飞股份有限公司成立于1999年，是亚太地区知名的智能语音和人工智能上市企业，公司总部在合肥。自成立以来，一直从事智能语音、自然语言理解、计算机视觉等核心技术探讨研究并保持了国际前沿技术水平
通义千问是阿里云推出的千亿级参数大模型，2023年4月正式对外发布，综合性能在多个权威测评超越了GPT-3.5，并正在加速追赶GPT-4。该模型在复杂指令理解、文学创作、通用数学、知识记忆、幻觉抵御等方面均有显著提升。2023年10月，阿里发布了通义千问2.0，通义千问2.0更成熟易用，进行了技术优化，以更好地适应下游应用场景的集成需求。
企查猫资料显示，阿里云计算有限公司创立于2008年，注册投资的金额为101,010.1万人民币，是国内首个云计算公司，也是全球领先的云计算及人工智能科技公司。
文心一言是百度在线网络技术(北京)有限公司推出的生成式对话产品，是基于文心大模型技术的大语言模型。它能够与人对话互动，协助创作，高效便捷地帮助人们获取信息、知识和灵感。该产品在搜索问答、内容创作生成、智能办公等领域有广泛应用，现已升级至4.0版本，企业客户可通过百度智能云千帆大模型平台申请接入。
百度2024年第一季度财务报表显示，目前，百度的文心一言用户数量已突破2亿，文心大模型日调用量也达到2亿。
企查猫资料显示，百度在线网络技术(北京)有限公司成立于2000年，法人代表为崔珊珊。
4月10日，昆仑万维发布了重要的公告宣布与奇点智源合作自研了中国第一个真正的完成智能涌现的国产大语言模型“天工”3.5，该模型对标ChatGPT的双千亿级大语言模型。据公司介绍，研发团队自2020年起从一亿级模型开始研发，经过三年的耕耘，终于研发出了“天工”3.5，该大模型已经很接近OpenAI ChatGPT的智能水平。
企查猫资料显示，北京昆仑万维科技股份有限公司成立于2008年，注册投资的金额121,500.7204(万人民币)。2015年登陆深交所，目前旗下业务覆盖 AGI 与 AIGC、信息分发、元宇宙、社交娱乐及游戏等多个领域。
根据企查猫资料显示，北京市商汤科技开发有限公司成立于2014年，法人代表为刘强，注册投资的金额为225,000(万人民币)。
成立以来，商汤科技凭借其在计算机视觉、深度学习等领域的深厚技术积累，不断推动技术创新。2023年，商汤科技推出了“日日新SenseNova”系列新产品，专注于生成式AI领域。通过其SenseChat V4语言模型和Function call & Assistants API，提供了强大的知识覆盖、推理能力和跨模态交互，支持128K语境窗口长度，性能可与GPT-4相媲美。该体系已在多个行业展开深度合作，推动智能化转型，并降低了开发者使用大模型的门槛，助力实现通用人工智能。
北京智谱华章科技有限公司(简称智谱AI)成立于2019年，注册投资的金额为2,084.563(万人民币。由清华大学计算机系知识工程实验室的技术成果转化而来,依托团队在知识智能方面十余年的技术积累,智谱AI汇聚了顶尖研发技术团队和资深顾问。
2024年1月16日，智谱AI正式对外发布了新一代基座大模型GLM-4。据智谱AI CEO张鹏介绍，GLM-4相比上一代整体性能大幅度的提高，逼近GPT-4水平。该模型支持更长的上下文，具备更强的多模态能力，并且推理速度更快，支持更高的并发，从而大幅度的降低推理成本。此外，GLM-4还大幅度的提高了智能体能力，GLM-4 All Tools可以依据用户意图自主理解指令，自由调用网页浏览器、Code Interpreter代码解释器和多模态文本生成大模型以完成复杂任务。
2023年12月15日，中国科学院孵化的AI公司北京中科闻歌科技股份有限公司推出全自主知识产权的雅意2.0国产大模型。雅意2.0是一款从头进行预训练的国产原生大模型，拥有数据、模型、应用全自主知识产权。该模型基于240TB多源基础数据，经过1000余道数据清洗工序，共计2.65万亿Tokens高质量训练数据，以确保训练数据语料的安全可控。
中国科学院自动化研究所研究员、中科闻歌董事长王磊表示，雅意2.0是为数不多的从头进行预训练的国产原生大模型。
企查猫资料显示，北京中科闻歌科技股份有限公司成立于2017年，注册投资的金额为15,000(万人民币)。
360智脑是360自研认知型通用大模型，依托360多年积累的大算力、大数据、工程化等关键优势，集成360GPT大模型、360CV大模型、360多模态大模型技术能力，具备生成创作、多轮对话、逻辑推理等十大核心能力、数百项细分功能，重塑人机协作新范式。2023年3月29日，360智脑大模型1.0版本发布。 6月13日，大模型升级至4.0版本。
2023年，6月13日，三六零全资子公司北京奇虎科技有限公司已申请注册多个“360 智脑”“360 慧脑”“360 AI”商标。
企查猫资料显示，北京奇虎科技有限公司成立于2007年，注册投资的金额为50,000(万人民币)，法人代表为周鸿祎。
2023年7月7日，华为云盘古大模型3.0正式对外发布。盘古大模型3.0是完全面向行业的大模型，包含L0基础大模型、L1行业大模型及L2场景模型三层架构，重点面向政务、金融、制造、医药、矿山、铁路、气象等行业。
企查猫资料显示，华为技术有限公司成立1987年，注册投资的金额为4,074,113.182(万人民币)。
生成式AI技术的快速的提升，正推动着一场由成本驱动的生产力革命。大模型作为这场革命的核心引擎，通过创建图像和语言理解，让创造的边际成本无限趋近于零。
目前，在生成式AI这条细分赛道, 全球已经诞生了13家独角兽公司(估值达到10亿美元以上)，其中，Open AI凭借其强大的技术实力和创造新兴事物的能力，稳坐行业头把交椅, 其估值将达到800亿美元。
在ChatGPT推出后的几个月里，主要大型语言模型(LLM)的发展时间线如下图所示，生成式AI技术及相关企业未来的发展呈现发布周期之短、初创公司数量之众、与现有软件的整合之快，皆不同凡响。
然而，随着生成式AI技术的快速的提升，市场之间的竞争也日趋激烈。从波特五力竞争模型的角度来看，中国生成式AI行业仍处于起步阶段，未来市场发展的潜力广阔但竞争非常激烈。上游的基础设施层，包括AI芯片、存储芯片、数据层、算力层等，技术附加值高，市场集中度强，供应商议价能力较强。而下游的应用层，则面临着消费者需求广泛、应用程度不断加深的挑战。
该行业的核心关键还是在于模型的商业化，出门问问创始人李志飞指出，去年四月在经过无脑狂躁后，我就意识到 OpenAI 的两种商业模式(ToC 会员和 ToB API)在中国竞争环境下都是不可持续的。
同时，百模价格战的出现也加剧了市场之间的竞争的激烈程度。业内人士认为在大模型成本高企、商业模式尚未得到验证的情况下，虽然价格战能够加速竞争实力差的企业退出市场，但也可能让一些专注于模型能力的初创公司面临更加大的资金压力。
OpenAI CEO萨姆阿尔特曼认为，数百万开发者是过去一年推动AI技术快速地发展的核心力量。从GPT-4到GPT-4o的发布，展现了AI技术在不断迭代中变得更聪明和强大的过程。他强调，未来的AI模型将会变得更聪明了和高效，为人类带来更多的便利和价值。
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